Окумуштуулардын айтымында, бул узак мөөнөттүү COVID-19 98% сейрек кездешет дегенди билдирбейт. Жыйынтык изилдөөнүн дизайнына канчалык көз каранды экенин көрсөтөт.
Изилдөөчүлөр АКШнын 244 миллиондон ашуун тургунунун 14,4 миллиард медициналык жазуусун талдап чыгышты. Инфекциянын кесепеттерин баалоо үчүн алар экономикада жана коомдук илимдерде колдонулган синтетикалык контролдоо ыкмасын пайдаланышты. Бул ыкма катышуучулардын топторун так салыштырууга жана алардын ортосундагы айырмачылыктарды эске алууга жардам берет.
Изилдөөнүн өзгөчөлүгү
Мурунку изилдөөлөрдө COVID-19га оң тест берген адамдарды, адатта, инфекция аныкталбагандар менен салыштырышкан. Бирок экинчи топко такыр тест тапшырбаган адамдар да кирген. Ал эми диагностикадан өткөндөр күнүмдүк жашоодо дарыгерлерге көбүрөөк кайрылып, өнөкөт оорулары же башка инфекциялары болушу мүмкүн. Ушул айырмачылыктардан улам изилдөөчүлөр коронавируска башка себептерден келип чыккан ден соолук көйгөйлөрүн туура эмес байланыштырып алышы ыктымал.
Жаңы иште окумуштуулар коронавируска биринчи жолу ПЧР-тест тапшырган адамдарды гана салыштырышты. Бир топко оң жыйынтык алган пациенттер, экинчисине терс жыйынтык алгандар кирди. Мындай ыкма тестирлөөгө чейинки жүрүм-турумдагы жана ден соолук абалындагы айырмачылыктардын таасирин азайтууга мүмкүндүк берди.
Изилдөөнүн масштабы
