Maalymat.kg сайтында жарыяланган материалдар жеке колдонуу үчүн гана арналган.
© 2024 - Иштеп чыккан Aura
Maalymat.kg сайтында жарыяланган материалдар жеке колдонуу үчүн гана арналган.
© 2024 - Иштеп чыккан Aura
Кытайдын ENGINEAI Robotics Technology компаниясы аэрокосмостук Interstellor компаниясы менен стратегиялык өнөктөштүк түзгөнүн жарыялады. Бул өнөктөштүктүн алкагында адамга окшош PM01 платформасында космонавт роботун түзүү боюнча программа башталат. Бул долбоор Кытайда космостук изилдөөлөрдө антропоморфтук роботторду колдонуу боюнча биринчи мисал болуп саналат жана жасалма интеллект менен аэрокосмостук инженериянын жакындашканын көрсөтөт.
PM01 роботу ENGINEAI компаниясынын негизги иштеп чыгуусу болуп саналат. Ал бир нече сенсорлордон алынган маалыматтарды бириктирген жогорку тактыктагы чөйрөнү кабыл алуу системасы менен жабдылган. Робот реалдуу убакытта кыймылдарды башкарууга жана өзүнүн алгоритмдерине негизделген чечимдерди өз алдынча кабыл алууга жөндөмдүү. Ал динамикалык шарттарда кырдаалды анализдеп, үзгүлтүксүз тапшырмаларды аткарууга ылайыкташкан.
Кытайлык адистер космостук шарттар роботторго жогорку талаптарды коюп жатканын белгилешти. Алардын ишенимдүүлүгү, адаптациясы жана автономдулугу Жердеги шарттарга караганда кыйла катуу. Робот вакуумда, микрогравитацияда, экстремалдуу температуралык өзгөрүүлөрдө жана күчтүү радиациялык нурлануу шарттарында иштеши керек.
ENGINEAI компаниясы кыймылдарды башкаруу системалары, татаал чөйрөгө адаптация жана жасалма интеллект алгоритмдери үчүн жооптуу болсо, Interstellor космостук инженерия жана миссияларды даярдоо боюнча адистикти камсыздайт. Эки компания буга чейин бир нече биргелешкен симуляциялар жана тобокелдиктерди баалоо иштерин жүргүзүштү.
Космос шарттарында роботтор тышкы текшерүүлөрдү, техникалык тейлөөнү жана кооптуу аймактардагы иштерди аткарып, астронавттар үчүн жүктү жана тобокелдиктерди азайтууга жардам берет. Ошондой эле, экстремалдуу шарттар интеллектуалдык системалардын ишенимдүүлүгүн жана туруктуулугун текшерүү үчүн полигон болуп калат. Алынган натыйжалар Жердеги өнөр жай чечимдерин жакшыртуу үчүн колдонулат.